Uma pesquisa de reconhecimento de imagem baseada em Inteligência Arficial desenvolvida por cientistas do Instituto de Química (IQ) da Unesp, em Araraquara, foi premiada durante a 23ª Conferência Internacional sobre Ciência Computacional e Suas Aplicações (ICCSA 2023), realizada na Grécia.
O estudo desenvolveu uma nova técnica para aplicações na seleção e segmentação de alvos e objetos em fotos digitais.
Segundo a professora do IQ e uma das autoras do trabalho, Marilaine Colnago, a técnica desenvolvida tem diversas utilidades para além das aplicações de visão computacional como detecção de objetos, reconhecimento facial e identificação de padrões, a técnica pode ser utilizada em áreas que envolvem o tratamento de imagens.
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“Por exemplo, em exames de imagem médica, para identificar e delimitar regiões específicas de interesse, como órgãos, tumores ou lesões, ou na agricultura de precisão, onde se utilizam as imagens aéreas para identificar culturas, mapear áreas de cultivo e monitorar o crescimento das plantas”, explicou Marilaine.
O trabalho, que foi realizado em parceria com alunos e docentes do Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE) e do Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT), ambos da Unesp, foi agraciado com o prêmio “Best Paper” na conferência.
DIFERENCIAL DO MÉTODO
De acordo com Marilaine, a segmentação de imagens é uma etapa de pré-processamento que antecede qualquer tipo de manipulação de imagens digitais, como fotos, exames de imagem, ou até mesmo imagens de sensoriamento remoto capturadas por satélite.
Caso o objetivo seja detectar algum ponto de interesse em determinada figura, classificar um conjunto de alvos, editar ou remover algum objeto, antes será preciso segmentar essas regiões específicas.
O diferencial do método da Unesp em relação a outros semelhantes existentes na literatura é a sua capacidade de realizar segmentações nas imagens de forma mais suave e precisa, identificando contornos exatos de objetos e pequenos detalhes nas bordas.
O trabalho também permite que os usuários customizem as edições de segmentação, oferecendo liberdade e flexibilidade para adaptar o recorte de alvos dentro das imagens conforme suas necessidades.
SOBRE O PRÊMIO
A conferência ICCSA, que recebeu mais de mil trabalhos de 56 países, teve taxa de aceitação de apenas 30% na parte principal do evento, onde o “Best Paper” brasileiro foi premiado.
Os artigos submetidos passaram por uma rigorosa revisão por pelo menos três especialistas e foram cuidadosamente avaliados com base na originalidade, relevância, solidez técnica e clareza da exposição.
A Conferência foi uma oportunidade para discutir novas questões, abordar problemas complexos e encontrar soluções avançadas para moldar novas tendências na Ciência Computacional.
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