31 de outubro de 2024
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Itshow

SAIF: Google lança framework para IA segura

O objetivo do SAIF é criar um padrão de segurança para desenvolvimento da IA de forma responsável

 O Google anunciou o lançamento do SAIF (Secure AI Framework), um novo framework de segurança para IA. A intenção é criar medidas de segurança robustas em um setor onde a IA é cada vez mais integrada em produtos ao redor do mundo. 

Segundo a empresa, o SAIF foi inspirado nas melhores práticas de segurança que já aplica no desenvolvimento de softwares, como revisão, teste e controle da cadeia de fornecimento. A Big Tech afirma ainda que levou em conta os riscos específicos para sistemas de inteligência artificial e a compreensão de megatendências de segurança. 

O SAIF é projetado para ajudar a mitigar riscos específicos para sistemas de IA, através de uma abordagem para cibersegurança aberta e colaborativa, ou seja, é necessário haver um comprometimento no compartilhamento de informação sobre as ameaças para que outros também possam mitigar e responder a ciberataques. Dentre os riscos que o framework foi feito para mitigar, é possível citar o roubo do modelo, envenenamento de dados de treinamento, injeção de entradas maliciosas e extração de informações confidenciais nos dados de treinamento. 

O novo lançamento do Google apresenta seis elementos principais: 

  • expansão de uma fundação forte de segurança para o ecossistema de IA; 
  • detecção e resposta estendida para trazer a IA para o universo de ameaças de uma organização; 
  • defesas automatizadas para acompanhar ameaças existentes e novas; 
  • harmonização do controle de níveis de plataformas para garantir segurança constante por toda organização; 
  • adaptação de controles para ajustar mitigações e criar loops de feedback mais rápidos para implantação de IA; 
  • contextualização de riscos de sistema de IA em processos de negócios. 

De acordo com o anúncio, “um framework nos setores público e privado é essencial para ter certeza que atores responsáveis estão resguardando a tecnologia que suporta os avanços em IA, de modo que quando modelos de IA forem implementados, eles sejam seguros por padrão.”

André Morel | Itshow

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