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Como reconhecer vídeos falsos na internet?

Veja alguns pontos de atenção que ajudam a identificar deepfakes e proteger sua privacidade em um mundo digital cada vez mais sofisticado

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Recentemente, o astro de Hollywood Tom Hanks utilizou seu Instagram para alertar sobre o uso indevido de sua imagem em anúncios criados por inteligência artificial.

O ator de Forrest Gump criticou publicamente propagandas que exploram sua aparência e voz sem sua autorização, promovendo “curas milagrosas” e medicamentos duvidosos. Hanks esclareceu que não tem qualquer ligação com esses produtos e enfatizou a importância de não se deixar enganar por tais fraudes.

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Os deepfakes, que são vídeos ou áudios alterados por inteligência artificial para parecerem reais, estão se tornando um desafio em diversas áreas, incluindo a mídia e a segurança pessoal. Por isso, casos como o de Tom Hanks estão se tornando mais frequentes, à medida que a tecnologia de inteligência artificial avança.

No Brasil, o jornalista Pedro Bial, por exemplo, também foi uma das vítimas de deepfakes recentemente e apontou a Meta como cúmplice de atividades fraudulentas. A empresa, por sua vez, afirma que trabalha para combater tais práticas e incentiva denúncias de conteúdos enganosos em suas plataformas.

Como reconhecer vídeos falsos na internet?

Gabriel Gomes de Oliveira, especialista do IEEE (Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos), maior organização profissional técnica do mundo dedicada ao avanço da tecnologia, alerta para a necessidade de educar o público sobre os perigos dos deepfakes e outras formas de manipulação digital.

Oliveira aponta que os algoritmos de IA estão evoluindo rapidamente, o que torna cada vez mais difícil identificar esses vídeos falsos. “É necessário observar detalhes para detectar conteúdos manipulados”, explica.

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Pontos de atenção recomendados pelo especialista

  1. Inconsistências digitais: Pequenos erros visuais que não estariam presentes em vídeos autênticos.
  2. Variações na iluminação: Mudanças não naturais na luz de uma cena para outra.
  3. Movimentos não naturais: Ações que parecem mecânicas ou fora do ritmo normal.
  4. Alterações no tom de pele: Mudanças abruptas que podem indicar manipulação digital.
  5. Piscar dos olhos: Frequência de piscadas que não corresponde ao comportamento humano normal.
  6. Sincronia labial: Desalinhamento entre os movimentos dos lábios e o áudio.

Ferramentas avançadas para detectar manipulação digital

Além de identificar deepfakes, proteger a privacidade nas novas tecnologias imersivas, como realidade aumentada e virtual, também é essencial. Essas tecnologias coletam muitos dados sensoriais, o que pode expor os usuários a riscos. Por isso, no meio corporativo, Oliveira recomenda também o uso de ferramentas avançadas que analisam características sutis nos vídeos.

Para mitigar esses riscos, Oliveira sugere medidas como educação constante sobre ameaças, revisão frequente de sistemas e infraestrutura para identificar vulnerabilidades e contratação de especialistas em cibersegurança. “É vital equilibrar defesas técnicas com a conscientização sobre segurança para uma estratégia eficaz”, ressalta o especialista.

No futuro, Oliveira enfatiza a importância de realizar avaliações regulares para detectar e corrigir fraquezas nas defesas tecnológicas e humanas. “Informação e educação são pilares para o avanço seguro e responsável das inovações tecnológicas”, conclui.

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