Nos últimos anos a gestão eficiente de grandes volumes de dados tornou-se um desafio para muitas empresas. A infraestrutura de tecnologia e os aplicativos usados para trabalhar com ela geram uma quantidade cada vez maior de dados, que precisam ser gerenciados com eficiência e produtividade. É aqui que entra em cena a AIOps a inteligência artificial (IA) para operações de TI uma tecnologia moderna que tem sido progressivamente mais utilizada pelas empresas que buscam otimizar a gestão de dados.
A AIOps se concentra no uso de análise de big data, aprendizado de máquina e outras tecnologias de IA para automatizar a identificação e a resolução de problemas comuns de tecnologia da informação. Sua implementação, portanto, tem se tornado quase que uma obrigação em todas aquelas empresas que buscam eficiência na gestão de dados.
Um dos grandes desafios das organizações modernas é reduzir o número de ferramentas que são usadas para analisar dados. Muitas organizações empregam entre 8 e 10 ferramentas de monitoramento. Isso é ineficiente e pode levar à perda de informações importantes. Com a aplicação da AIOps as empresas poderão otimizar o uso de sua infraestrutura, fornecendo às equipes uma única ferramenta que auxiliará no trabalho, filtrando possíveis falhas e adotando uma abordagem mais precisa e preditiva. A otimização permite que a equipe se concentre em itens estratégicos que fazem mais sentido para o crescimento da companhia.
Embora os modelos baseados apenas no monitoramento de dados externos tenham sido bem sucedidos e úteis para sistemas simples, a mesma transformação digital nos leva a repensar essa metodologia como uma melhoria excepcional. Imagine um serviço comercial grande e complexo (com filiais) que precisa gerenciar os dados composto por vários aplicativos que abrangem nuvens híbridas ou seja, públicas e privadas -, uma diversidade de infraestrutura distribuída e até mesmo um mainframe. Sabemos que um sistema de monitoramento não será suficiente para rastrear, identificar, unir, analisar e resolver um evento em tempo real.
A AIOps é uma abordagem inteligente e integradora que pode ajudar as empresas a gerenciar a complexidade de ambientes heterogêneos. Ao usar a abordagem de observabilidade em conjunto com a AIOps é possível configurar algoritmos de aprendizado de máquina para determinar quais dados observáveis externamente estão correlacionados com os serviços. Isso ajuda as equipes de operações de TI a identificar rapidamente as causas raiz dos problemas, a prever problemas futuros e a automatizar as correções.
Por Erika Rodrigues | itshow
